ameli.fr - Revue Médicale de l'Assurance Maladie 2001 n°4

L'auto-évaluation des pratiques en périnatalité

L'objectif était de fournir à chaque maternité un taux attendu de césarienne, prenant en compte son recrutement.

L'auto-évaluation des pratiques en périnatalité. Estimation d'un taux attendu de césarienne, adapté au niveau de recrutement d'une maternité (analyse à partir du réseau sentinelle de maternités AUDIPOG)

Auteurs : David S, Rivière O, Mamelle N et les obstétriciens du réseau sentinelle AUDIPOG

Résumé

Objectifs : L'objectif de cette étude était de fournir à chaque maternité un taux attendu de césarienne, prenant en compte son recrutement.

Méthodes : L'étude a porté sur 149 maternités et 40 512 naissances uniques, mises en commun dans le cadre du réseau sentinelle de maternités AUDIPOG de 1994 à 1998. L'analyse a eu pour but de montrer que le taux de césarienne variait selon les caractéristiques des maternités (statut juridique, taille et niveau de soins), après prise en compte des caractéristiques des femmes, et de prédire alors les taux attendus de césarienne (avant et pendant travail) d'une maternité compte tenu de son recrutement.

Résultats : Le taux de césarienne, au sein du fichier (grossesses uniques), était de 15 % (dont 7,6 % avant travail). L'analyse de « l'effet joint » de la taille et du statut juridique (ou de la taille et du niveau de soin) sur le risque de césarienne, après ajustement sur les caractéristiques des femmes, a mis en évidence des variations significatives selon les caractéristiques de maternités. En prenant pour référence les maternités de centre hospitalier universitaire de plus de 2 000 accouchements/an, on a constaté que dans les maternités de centre hospitalier général ou privées de plus 2 000 accouchements/an, on réalisait moins de césarienne avant travail (ORajusté = 0,7 et 0,6 respectivement). En revanche, dans les maternités privées de moins de 2 000 accouchements/an, on réalisait plus de césariennes (ORajusté = 1,7).
Le modèle multi-niveau, a permis de mettre en évidence un effet propre « maternité » et d'estimer alors les taux attendus de césarienne (avant et pendant travail), compte tenu du recrutement de la maternité pour chacune des maternités du réseau sentinelle.

Conclusion : Ce taux attendu de césarienne peut être non seulement un élément d'appréciation de la qualité des soins donnés ou de la nécessité de réorganisation de ceux-ci, mais aussi un élément de justification des pratiques dans les procédures d'accréditation des établissements.

Rev Med Ass Maladie 2001;32,4:319-325

Self-evaluation in Perinatal Practice. An Estimate of the Expected Cesarean-section rate After Adjusting for a Maternity's Recruitment (analysis using data from the AUDIPOG Sentinel Network )

Aims: To provide maternity units with an expected cesarean- section (c-section) rate after taking into account their case mix (i.e. differences in patients' medical characteristics associated with the risk of cesarean-section).

Methods: We studied 40,512 singleton births from 149 different maternity units using date collected from 1994 to 1998 by the AUDIPOG french Network. We tried to determine whether the c-section rate varied according the type of maternity (university, public or private and the size and level of care offered) after taking into account the medical characteristics of their patient mix, thereby providing an estimate of the expected c-section rate (before and during labor) in each maternity given its recruitment.

Results: The c-section rate for singleton births in the Sentinel Network database was 15.0% (7.6% before labor). We studied the joint effect of the size and type of institution on c-section rate and compared it to a "reference maternity" (university maternity units with more than 2,000 deliveries per year). We found that community and private maternities with more than 2,000 deliveries per year performed fewer prophylactic c-sections than the reference hospital (ORadj = 0.7 and 0.6 respectively) while private maternities with fewer than 2,000 deliveries per year performed more than the reference hospital (OR adj = 1.7).
The two-level logistic model demonstrated a "maternity unit effect" even after adjusting for differences in recruitment and type of maternity and provided an estimated expected c-section rate (before and after labor had begun) for each institution in the network.

Conclusion: The estimated c-section rate can be used as a benchmark for determining the quality of care delivered by each institution, for deciding whether maternities need to be reorganized and as a parameter for future hospital accreditation.

Rev Med Ass Maladie 2001;32,4:319-325